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衛(wèi)星遙感與湖泊研究

    當今新興的空間技術──衛(wèi)星遙感技術是探測湖泊、海洋的先進手段。不論是分布在人跡罕至的火口湖,或是巖溶地區(qū)的巖溶湖,還是冰天雪地中的冰川湖,乃至渺無人煙浩瀚戈壁沙漠的風成湖……,在遙感衛(wèi)星的觀察下,任何湖泊,都原形畢露。

    湖泊等水體的遙感,主要是通過遙感器探測紀錄水的光譜特征得以表征。因此,水體的影像特征與水的光譜特性緊密相關。湖泊水體在可見光范圍內(nèi),其影像色調(diào)與水體的懸浮物微粒數(shù)量、粒徑大小、及混濁度有關。當水體較清澈時,對短波的散射能力強,水體影像呈現(xiàn)藍色;水體混濁時,影像呈現(xiàn)綠色或黃綠色,這就是人們以遙感圖像解譯湖泊的重要標志之一。

    資源衛(wèi)星可以探測地球上各種湖泊,不僅能捕捉到“世界屋脊”上的湖泊,而且還能準確無誤地追蹤湖泊游移的行跡,乃至湖泊消亡的痕跡。

(1) 湖泊水體演變的遙感研究

    資源衛(wèi)星圖像是湖泊遙感調(diào)查分析的依據(jù)。在聞名于世的青藏高原上,鑲嵌著形式、大小各異的湖泊。它們當中有些能涉足而登,親臨其境進行考察,還有不少的是可望而不可及的,只能利用衛(wèi)星影像作分析研究。

    資源衛(wèi)星圖像上,有不同色調(diào)、大小形狀的圖斑。就湖泊水體來說,其波譜特性和背景地物的光譜特性有明顯的差異:在可見光范圍,湖泊水體的反射率與其背景地物類型的發(fā)射率相差不大;可是在紅外波譜段,水體與背景地物反射率有明顯的差別,因為湖泊水體對紅外輻射,幾乎全部吸收,使湖泊水體相對于其背景地物有顯著的色調(diào)區(qū)別。因此,湖泊水體在陸地衛(wèi)星圖像的MSS7波段(0.7-1.1微米)有很好顯示,地學工作者通常采用此波段圖像進行室內(nèi)的湖泊位置、形狀、大小和水文等特征的分析。

    對不同時期湖泊水位的變化,也可采用不同波段,如用陸地衛(wèi)星MSS4,MSS5,MSS7合成的標準假彩色圖像中的藍色、深藍色等不同層次的顏色得以區(qū)別。從而可用作分析湖泊水位變化的地理規(guī)律。

    水體與背景地物的影像特征區(qū)別,不僅能反映出湖泊的形態(tài)特征,而且可揭示其成因,結(jié)構(gòu)等特點。同時,可用以分析湖泊的演變。

    以70年代后期干涸消亡的羅布泊為例,它的消失過程在陸地衛(wèi)星假彩色圖像上,得到了清晰地顯示:灰白色的影像是原湖體的分布輪廓,其中的不同色調(diào),表明原湖底地貌的地勢特征。圖像中羅布泊北部,呈深暗棕色部分是湖體后期消亡過程的遺跡,湖泊中部深淺暗棕色交叉的條帶曲形影像,反映出湖泊退縮形成的地貌特征。當然,對于湖體成因及其結(jié)構(gòu)研究,單純依照衛(wèi)星影像色調(diào)、形狀等標志是不夠的,還應運用地學、生物學原理,進行多元信息的綜合分析,有條件的地方應結(jié)合實地樣品,作定量研究。從羅布泊影像色調(diào)、形狀等特征分析認為,它是由北向南而游移的。目前的干湖區(qū)即最后的消亡區(qū),處于原羅布泊的中部?梢姡l(wèi)星遙感是人們追蹤游移湖泊,判斷湖泊演變的一種有效方法。

    在豐富多彩的衛(wèi)星影像上,湖泊、水庫等水體,一般呈現(xiàn)深色調(diào),在黑白片上呈現(xiàn)黑色,在彩紅外圖像上,呈深藍色或者墨綠色。這些深淺不同的色調(diào),往往與湖泊、水庫的蓄水深度有關,一般來說水深色濃,水淺色淡。另外,湖泊、水庫圖形與其所處的地形特征有關。比如,波光粼粼、水清如玉的洱海,其外形受斷陷構(gòu)造影像,酷似人耳,古人命名為洱海。它與白雪皚皚的蒼山相互輝映,被譽為“玉洱銀蒼”。這種惟妙惟肖的景觀,在資源衛(wèi)星影像上一覽無遺,又如冀東地區(qū)的人工湖--潘家口水庫猶如一跳水龍,蜿蜒而下,這是因彎曲峽谷地形所致。

    誠然,資源衛(wèi)星由于觀察高度大,不少景物,因受遙感器分辨力等的限制,在影像上不可能將地球表面的所有地物一一顯示出來,這正是衛(wèi)星圖像宏觀性的特點。

(2 )湖區(qū)洪、澇、淤等災害的分析

    實踐表明,資源衛(wèi)星圖像除用作湖泊水體分布與變遷等動態(tài)變化研究外,還可以有效地分析湖區(qū)洪、澇、淤等災害。

    1991年太湖地區(qū)災難性的洪澇水情,給災區(qū)人民造成很大損失。資源衛(wèi)星在這抗災斗爭中,密切的探視著洪澇險情,為戰(zhàn)勝這場天災立下了不可磨滅的功勞。從全流域來說,除常州、無錫一些縣市外,降雨量沒有1954年大,不少地方的降雨量還不及其一半,但這場洪水造成的危害卻令人震驚。

    造成這場洪水災害過大一個重要原因,是太湖流域蓄洪泄洪功能下降。其中因某些不合理工程造成的"故障"等現(xiàn)象在資源衛(wèi)星圖像上早有顯露,告誡了太湖區(qū)域"腸梗阻"嚴重,但這一忠告,沒能引起有關部門足夠的警惕,于是加重了這場洪澇災害。太湖流域遭受洪澇災害期間,資源衛(wèi)星、氣象衛(wèi)星和側(cè)視雷達等先進監(jiān)測手段充分發(fā)揮了作用,利用它們拍攝的圖像,判讀出湖區(qū)受災范圍、淹沒區(qū),在短短的半個月內(nèi),就向中央有關部門提供了太湖流域洪澇分布圖,同時通過計算機處理獲取了受災面積,估算洪澇災害損失,為國家提供了抗災救災的決策依據(jù),充分展示了衛(wèi)星遙感宏觀、實時、客觀監(jiān)測湖泊洼區(qū)洪澇災害的重要作用。

(3) 高原荒漠湖泊水文特性調(diào)查

   在茫茫高原,人跡罕至的荒漠區(qū),分布有無數(shù)的湖泊,對其水文特性更難以涉足研究,因此知之甚少。隨著遙感技術的應用,資源、氣象衛(wèi)星等探測到的各種遙感信息,為揭示湖泊奧秘,創(chuàng)造了條件。

西部湖泊

    高原湖泊特性各異,有的湖水甘甜可口,有的水質(zhì)咸苦不能飲用。冬季,不少湖泊結(jié)冰封凍,也有些湖泊在冰雪中湖水依然波光粼粼。即使相距綿連的姐妹湖,也會是一個冰面如鏡,另一個碧波蕩漾。這些信息都能被遙感衛(wèi)星所監(jiān)測。

    研究表明,高原湖泊冬季結(jié)冰與否,除了氣候因素以外,與湖水礦化度有重要關系。藏北高原內(nèi)流區(qū)的湖泊一般屬于咸水湖,乃至鹽湖。它們在影像上的色調(diào)也各有所異,例如,瑪爾果茶卡湖,黑白衛(wèi)星像片上,湖面鹽結(jié)晶板的部分呈灰白色;礦化度呈飽和狀態(tài)的湖水面,呈深黑色,這類湖泊,多是礦物湖,其礦化度均處于20克/升以上,最高的可達400克/升,通過分析其色調(diào)深淺與所處地形部位的相關研究可得出不同湖泊的水文特性。

    高原咸水湖在-16℃到-21℃時才結(jié)冰,礦化度大于35克/升的鹽湖,冬季往往不結(jié)冰。根據(jù)這一特點,可以從冬季圖像上分析湖泊的礦化度,不結(jié)冰的湖泊礦化度至少為35克/升,結(jié)冰的湖泊,礦化度則較低。另外,若湖泊有豐富雪水補給,礦化度自然較低,易結(jié)冰。例如位于高原海拔5158米處的布若錯,因有雪山溶水補給,湖水礦化度變小,冬季就結(jié)冰?梢,利用衛(wèi)星圖像對湖泊水文特征分析是可行的,是一經(jīng)濟有效的技術途徑。

(4) 湖泊信息系統(tǒng)的建立與應用

    利用資源衛(wèi)星圖像,進行湖泊、水庫的分析之圖,可以建立湖泊信息系統(tǒng),這是湖泊遙感多元分析的新途徑,也是湖泊數(shù)據(jù)更新的重要保證,具有多方面的應用功能。

    湖泊水庫等地理分布調(diào)查,不論高山高寒地區(qū),或是浩瀚無際的沙漠地帶以及人煙稀少的邊境區(qū)域,都能通過衛(wèi)星像片的地學分析,標出湖泊等水體的位置、形狀、大小等基本特征。有目的地建立湖泊數(shù)據(jù)庫,為水資源調(diào)查,開創(chuàng)新技術途徑。

    湖泊水化學成分、礦化度、水質(zhì)、水溫等,都能從衛(wèi)星影像特征中進行定性研究,同時也可結(jié)合地面有關調(diào)查數(shù)據(jù)作定量分析,還可對地圖上湖泊、水庫、沼澤洼地等水文要素作更新修正。它們在湖泊信息系統(tǒng)的支持下,利用資源衛(wèi)星像片修編地圖是一條多、快、好、省的途徑。這對地物變化快的要素,如湖泊的退縮消長,水庫的興修擴建等圖面訂正補充,都有很好的效果。

    衛(wèi)星遙感圖像具有其周期性、宏觀性和現(xiàn)勢性特點,因此,運用遙感技術進行湖泊、水庫等調(diào)查制圖,有著快速、實時性的優(yōu)勢。所以,開展湖泊地理信息系統(tǒng)的研制,實時監(jiān)測湖泊水體,具有廣闊的應用前景。

    資源衛(wèi)星對湖泊資源的保護和開發(fā)利用,能發(fā)揮獨特的作用。湖泊是一個多功能的資源庫,人們不斷地開發(fā)索取,其結(jié)果引起湖泊生態(tài)環(huán)境的變化,乃至惡化。而資源衛(wèi)星獲取的像片,能不時地將湖區(qū)被圍墾,湖面縮小,直至湖泊生態(tài)系統(tǒng)的破壞等信息傳遞給人們,進而可引起有關部門的重視,采取措施積極保護湖泊資源。

    80年代后期以來,中國科學院南京地理與湖泊研究所開展了一系列湖泊數(shù)據(jù)庫--湖泊信息系統(tǒng)的研究,積累了豐富的湖泊信息,并于90年代后期上網(wǎng)發(fā)布。網(wǎng)址是:159.226.73.175。

 

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